Informatique - Découverte du Machine Learning - Les outils de l'apprentissage automatique

Cet ouvrage propose une decouverte pragmatique du Machine Learning a travers
des exemples implementes. Il constitue une introduction a differentes methodes
permettant aux etudiants de DUT, de licence, des ecoles d'ingenieurs et aux
chercheurs de decouvrir plusieurs aspects du domaine.

Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de
methodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les reseaux de neurones,
les reseaux Bayesiens, les methodes de classification, le pattern mining et
les series temporelles. La decouverte s'effectue en utilisant des
bibliotheques dediees au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras,
pyAgrum et Weka.

Les exemples du livre sont essentiellement des problemes qui ont ete tires des
domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposes en
Python, en C et en Java, car les domaines ou le Machine Learning est utile
sont tres nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est
possible de faire avec les outils recents.